RESUMO
Introduction: the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) is a viral disease which has been declared a pandemic by the WHO. Diagnostic tests are expensive and are not always available. Researches using machine learning (ML) approach for diagnosing SARS-CoV-2 infection have been proposed in the literature to reduce cost and allow better control of the pandemic. Objective: we aim to develop a machine learning model to predict if a patient has COVID-19 with epidemiological data and clinical features. Methods: we used six ML algorithms for COVID-19 screening through diagnostic prediction and did an interpretative analysis using SHAP models and feature importances. Results: our best model was XGBoost (XGB) which obtained an area under the ROC curve of 0.752, a sensitivity of 90%, a specificity of 40%, a positive predictive value (PPV) of 42.16%, and a negative predictive value (NPV) of 91.0%. The best predictors were fever, cough, history of international travel less than 14 days ago, male gender, and nasal congestion, respectively. Conclusion: we conclude that ML is an important tool for screening with high sensitivity, compared to rapid tests, and can be used to empower clinical precision in COVID-19, a disease in which symptoms are very unspecific.
Introdução: a Doença do Coronavírus 2019 (COVID-19) é uma doença viral que foi declarada uma pandemia pela OMS. Testes diagnósticos são caros e nem sempre estão disponíveis. Pesquisas utilizando a abordagem de aprendizado de máquina (ML) para o diagnóstico de infecção por SARS-CoV-2 têm sido propostas na literatura para reduzir custos e permitir melhor controle da pandemia.Objetivo: nosso objetivo é desenvolver um modelo de aprendizado de máquina para prever se um paciente tem COVID-19 com dados epidemiológicos e características clínicas.Método: usamos seis algoritmos de ML para triagem de COVID-19 por meio de predição diagnóstica e fizemos uma análise interpretativa usando modelos SHAP e importâncias de recursos.Resultados: nosso melhor modelo foi o XGBoost (XGB) que obteve área sob a curva ROC de 0,752, sensibilidade de 90%, especificidade de 40%, valor preditivo positivo (VPP) de 42,16% e valor preditivo negativo ( VPL) de 91,0%. Os melhores preditores foram febre, tosse, história de viagem internacional há menos de 14 dias, sexo masculino e congestão nasal, respectivamente.Conclusão: Concluímos que o ML é uma importante ferramenta de triagem com alta sensibilidade, em comparação aos testes rápidos, e pode ser usado para potencializar a precisão clínica na COVID-19, doença em que os sintomas são muito inespecíficos.
RESUMO
RESUMO Objetivo: analisar o atendimento pela telemedicina em Vitória/ES de abril/2020 a mar/2021. Método: estudo de caso ancorado na categoria acesso de Thiede et al. e em dados secundários. Utilizaram-se relatórios das consultas de telemedicina da Rede Bem Estar. Incluíram-se todas as 29 Unidades Básicas de Saúde do município. Resultados: no período foram atendidos 15.548 usuários, 64% do sexo feminino (9.953) e 36% do masculino (5.595), em 21.481 consultas. O grupo etário mais atendido foi o de 30-39 anos (19,5%). O número por 10.000 hab. para todas as causas oscilou entre 35,86/10.000 hab. de out-dez/2020 e 65,75 de abr-jun/2020. Destes atendimentos, 56% (11.946) foram coronavírus (causas B342 e B972), sendo, 22,54 consultas por 10.000 hab. de out-dez/2020 e 31,96 de abr-jun/2020. Conclusões: Os resultados refletem o impacto transformador da Covid-19 nos cuidados à saúde por telemedicina como parte da resposta de primeira linha à pandemia no município de Vitória/ES. As desigualdades no acesso presencial se reproduzem na telemedicina, o que torna imprescindível manter um relacionamento forte entre o sistema de saúde, as equipes de saúde e os usuários na implantação da telemedicina. As duas formas permanecem interdependentes e complementares na busca de garantia do acesso equitativo em saúde.
ABSTRACT Objective: to analyze telemedicine care in Vitória, Espírito Santo, Brazil, from April 2020 to March 2021. Method: based on Thied et al.'s dimensions of access, a case study was conducted using secondary data collected from the Bem Estar Network's telemedicine reports. All 29 Basic Health Units of the municipality were included. Results: a total of 15,548 users were assisted in 21,481 consultations, 64% female (9,953) and 36% male (5,595). The most attended age group was 30-39 years old (19.5%). The number per 10,000 inhabitants for all causes ranged between 35.86/10,000 inhabitants from Oct-Dec/2020 and 65.75 from Apr-Jun/2020. Of these calls, 56% (11,946) targeted coronavirus (causes B342 and B972), ranging from 22.54 consultations per 10,000 inhabitants in Oct-Dec/2020 to 31.96 in Apr-Jun/2020. Conclusions: Results reflect the transformative impact COVID-19 had on telemedicine care as part of the first-line response to the pandemic in Vitória, Brazil. Inequalities in face-to-face access are reproduced in telemedicine, making it essential to maintain a strong relationship between the health system, health teams, and users when implementing telemedicine. Both forms of health care remain interdependent and complementary in the search to ensure equitable access to health.
RESUMO
Objetivo: Discutir o processo de implantação de três Programas de Residência Médica em Medicina de Família e Comunidade (PRM-MFC) em uma capital da Região Sudeste do Brasil na perspectiva da interface dos programas com a organização do sistema de saúde local. Método: Trata-se de um relato de experiência oriundo das vivências dos supervisores dos programas e da equipe técnica do município responsável pela gestão da integração ensino-serviço. Foi produzida uma narrativa significativa aos atores do processo em momento presencial coletivo. Uma matriz SWOT foi elaborada para elencar os fatores que influenciam a implementação dos PRM-MFC na rede de serviços. Resultados: Há três PRM-MFC em atividade no município, todos em estágio inicial de implementação, totalizando nove vagas de R1. Os residentes são beneficiados por uma rede de serviços bem estruturada, diversificada e informatizada, incluindo preceptores sensibilizados e um forte apoio multiprofissional. Contudo, há questões que dificultam esse processo, como a incipiente política de valorização da preceptoria, as insuficiências do modelo de atenção primária existente para a formação médica, as dificuldades na gestão compartilhada do processo e a pouca legitimidade da RM perante a comunidade e os trabalhadores do serviço. Conclusão: Há íntima relação entre o desenvolvimento da rede local de saúde, em particular da APS, com a qualidade do PRM. Assim, é fundamental ter em vista não apenas as questões pedagógicas, mas também todo um conjunto de dispositivos de gestão compartilhada e qualificação da rede de serviços.(AU)
Objective: Discuss the implementation process of three Medical Residency Programs in Family and Community Medicine (PRM-MFC) in a capital city of the Southeast Region of Brazil, in the perspective of the interface of the programs with the organization of the local health system. Method: This is an experience report from the experiences of the program supervisors and the technical team of the municipality responsible for integration of teaching-service. A significant narrative to the actors of the process was produced in a collective presencial moment. A SWOT matrix was developed to list the factors that influence the implementation of PRM-MFC in the health service network. Results: There are three PRM-MFC in activity in the municipality, all in the initial stage of implementation, totaling nine vacancies of R1. Residents are benefited by a well-structured, diversified and computerized service network, including sensitized preceptors and strong multi-professional support. However, there are issues that complicate this process, such as the incipient preceptory valorization policy, the insufficiencies of the existing primary care model for medical training, the difficulties in the shared management of the process, and the lack of legitimacy of RM before the community and service workers. Conclusion: There is an intimate relationship between the development of the local health care network, in particular APS, with the quality of the PRM. Thus, it is essential to look not only at pedagogical issues, but also at the whole set of shared management devices and qualification of the service network.(AU)
Objetivo: Discutir el proceso de implantación de tres Programas de Residencia Médica en Medicina de Familia y Comunidad (PRM-MFC) en una capital de la Región Sudeste de Brasil en la perspectiva de la interfaz de los programas con la organización del sistema de salud local. Método: Se trata de un relato de experiencia oriundo de las vivencias de los supervisores de los programas y del equipo técnico del municipio responsable por la gestión de la integración enseñanza-servicio. Se produjo una narrativa significativa a los actores del proceso en un momento presencial colectivo. Una matriz SWOT fue diseñada para definir los factores que influencian la implementación de los PRM-MFC en la red de servicios. Resultados: Hay tres PRM-MFC en actividad en el municipio, todos en etapa inicial de implementación, totalizando nueve vacantes de R1. Los residentes se benefician de una red de servicios bien estructurada, diversificada e informatizada, incluidos los preceptores sensibilizados y un fuerte apoyo multiprofesional. Sin embargo, hay cuestiones que dificultan este proceso, como la incipiente política de valorización del acompañamiento y orientación del preceptor, las insuficiencias del modelo de atención primaria existente para la formación médica, las dificultades en la gestión compartida del proceso y la poca legitimidad de la RM ante la comunidad y los trabajadores del servicio. Conclusión: Hay una relación íntima entre el desarrollo de la red local de salud, en particular de la APS, con la calidad del PRM. Así, es fundamental tener en cuenta no sólo las cuestiones pedagógicas, sino también todo un conjunto de dispositivos de gestión compartida y calificación de la red de servicios.(AU)
